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WordStat 2026—內容分析和文本挖掘軟件

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軟件簡介

WordStat 是一款靈活且易于使用的文本分析軟件——無論您是需要文本挖掘工具來快速提取主題和趨勢，還是需要使用最先進的定量內容分析工具進行仔細和精確的測量。任何需要從大量文檔中快速提取和分析信息的人都可以使用 WordStat。
我們的內容分析和文本挖掘軟件可用于許多應用，例如開放式響應分析、商業智能、新聞報道的內容分析、欺詐檢測等。WordStat 與SimStat、QDA Miner和Stata的無縫集成 – 來自 StataCorp 的綜合統計軟件，為您提供前所未有的靈活性來分析文本并將其內容與結構化信息相關聯，包括數字和分類數據。

新聞動態

【軟件更新】WordStat 2024 新功能新特性

【軟件升級】WordStat 2022 新功能新特性

【軟件升級】WORDSTAT新版本9.0全面支持“中文”數據分析



軟件功能概述

  • 使用文本挖掘來瀏覽文檔內容

    使用WordStat分析大量非結構化信息。該軟件每分鐘可處理2500萬個單詞，使用聚類，多維縮放，鄰近圖等功能快速提取主題并自動識別模式。

  • 使用資源管理器模式快速提取含義

    使用資源管理器模式快速輕松地從大量文本數據中提取含義，特別是針對那些文本挖掘經驗很少的人。只需單擊一下，就可以提取文檔中最常用的單詞，短語和最突出的主題。

  • 支持多種格式文件導入

    ? 導入Word，Excel，HTML，XML，SPSS，Stata，NVivo，PDF和圖像。連接并直接從社交媒體，電子郵件，網絡調查平臺和參考管理工具導入。

  • 支持自動主題建模

    使用基于單詞、短語和相關單詞（包括拼寫錯誤）的最先進的自動主題提取，從非常大的文本集合中快速了解最突出的主題。

  • 檢索

    探索單詞或概念之間的關系，并檢索與特定連接關聯的文本段。

  • 將文本與結構化數據相關聯

    探索非結構化文本與結構化數據（例如日期，數字或分類數據）之間的關系，以識別子組之間的時間趨勢或差異，或使用統計和圖形工具（對應分析，熱圖，氣泡圖等）

  • 使用字典分類您的文本數據

    使用現有詞典實現全文分析自動化，或使用單詞，短語，鄰近規則等創建您自己的分類模型。

  • 幫助功能

    使用提取常用短語和技術術語并在文本集合中快速識別拼寫錯誤，同義詞，反義詞和相關單詞的工具，更快地構建詞典

  • 使用機器學習分類您的文本數據

    使用樸素貝葉斯和K最近鄰來開發和優化自動文檔分類模型。

  • 一次單擊即可返回源文件

    通過從幾乎所有功能，圖表或圖形返回到文本來驗證或深入分析。您可以使用“關鍵字檢索”或“上下文中的關鍵字”功能來檢索句子，段落或整個文檔。這在建立分類法或消除詞義歧義時特別有用。您還可以將QDA Miner代碼附加到檢索到的段。

  • 執行定性編碼

    將 WordStat與最新的定性編碼工具（QDA Miner）結合使用，以在需要時更精確地瀏覽數據或對特定文檔或提取的文本段進行更深入的分析。

  • 將非結構化文本轉換為交互式地圖（GIS映射）

    將非結構化文本數據與地理信息相關聯，并創建數據點，主題地圖和熱圖的交互式圖表，以及用于將位置名稱，郵政編碼和IP地址轉換為緯度和經度的地理編碼Web服務。

  • 自動提取命名實體

    自動提取命名的實體，可以使用簡單的拖放操作將其添加到分類字典中。

  • 導出結果

    輕松將文本分析結果導出為常見的行業文件格式，例如Excel，SPSS，ASCII，HTML，XML，MS Word和圖形（例如PNG，BMP和JPEG）

  • 使用 Python 腳本轉換文本

    使用 Python 腳本及其全部開放源代碼庫預處理或轉換文本文檔，以便在 WordStat 中進行分析。

系統需求

操作系統：Microsoft Windows XP , 2000 , Vista , Windows 8和10
內存：從256MB（XP）到1GB（Vista , Windows 8和10）
磁盤空間：40MB


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