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STATA培訓(xùn)綱要

STATA應(yīng)用方法高級培訓(xùn)教程

Stata簡介
Stata的特點與功能；Stata的界面介紹；基本設(shè)定方法。

數(shù)據(jù)管理
對目錄和文件的操作；數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出（文本文件、Excel文件）；數(shù)據(jù)文件的檢查；對變量和觀測值的操作；標(biāo)簽和注釋；數(shù)據(jù)排序；缺失值的處理；重復(fù)觀測值的處理；長數(shù)據(jù)與寬數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換；文件合并；隨機抽樣隨機數(shù)生成；生成變量的統(tǒng)計指標(biāo)數(shù)據(jù)；時間序列的定義；面板數(shù)據(jù)的定義。

統(tǒng)計分析與作圖
描述統(tǒng)計；參數(shù)檢驗；非參數(shù)檢驗；方差分析；相關(guān)分析；直方圖、核密度圖、散點圖、連線圖、區(qū)間圖、針狀圖、釘狀圖、盒狀圖、柱狀圖、函數(shù)作圖等。

多元統(tǒng)計分析
主成分分析；因子分析；聚類分析；判別分析；典型相關(guān)分析。

線性模型
OLS估計；異方差檢驗與加權(quán)LS；自相關(guān)檢驗與GLS；內(nèi)生性檢驗與工具變量估計、GMM估計；多重共線性檢驗與分步回歸；線性約束的檢驗；非線性約束的檢驗；似然比檢驗等；線性預(yù)測；非線性預(yù)測等；模型的穩(wěn)定性檢驗；分位數(shù)回歸

非線性模型
非線性檢驗；NLS估計、檢驗和預(yù)測；生長曲線模型；Box-Cox回歸。

系統(tǒng)方程
多元回歸模型；似不相關(guān)回歸；聯(lián)立方程模型的3SLS估計、LIML估計和GMM估計；跨方程的參數(shù)約束檢驗；系統(tǒng)方程的預(yù)測等。

離散選擇模型
二項選擇模型（Logit、Probit、Gompit；邊際影響；預(yù)測；模型評估；ROC曲線）；排序選擇模型；多項選擇模型。

時間序列分析
ARIMA模型；VAR模型；結(jié)構(gòu)VAR模型；VARMA模型；動態(tài)因子模型；單位根檢驗；協(xié)整檢驗；VEC模型；脈沖響應(yīng)和方差分解；GARCH模型（多元GARCH模型）；滾動回歸

面板數(shù)據(jù)分析
線性模型的固定效應(yīng)、隨機效應(yīng)估計、GLS估計；面板數(shù)據(jù)的異方差和自相關(guān)問題；面板聯(lián)立方程模型；工具變量估計；變系數(shù)模型（隨機系數(shù)模型）；動態(tài)面板；GEE和分層混合效應(yīng)模型；面板Probit模型；面板隨機邊界模型。

數(shù)值模擬
隨機數(shù)生成；蒙特卡羅模擬；自舉法；刀切法.

Stata編程
Stata的語法和函數(shù)；do文件與ado文件；宏與宏函數(shù)；程序控制語句；編寫自己的ado程序文件；