一、蒙特卡羅仿真
1)了解24種常用統(tǒng)計(jì)分布
2)學(xué)會(huì)建立蒙特卡羅仿真模型,并進(jìn)行報(bào)告分析
3)相應(yīng)的案例演練
二、最優(yōu)化
1)熟練掌握連續(xù)型最優(yōu)化、決策分析、整數(shù)數(shù)型最優(yōu)化和混合變量最優(yōu)化等常用優(yōu)化方法
2)相應(yīng)的案例演練
三、統(tǒng)計(jì)和分析工具
1)能夠?qū)ΜF(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行分布擬合,并對(duì)分布進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)
2)熟練掌握情景分析和壓力測(cè)試
3)能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行敏感性分析
4)會(huì)建立颶風(fēng)圖和蜘網(wǎng)圖
5)相應(yīng)的案例演練
四、時(shí)間序列和截面數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析
1)學(xué)習(xí)Box-Jenkins ARIMA模型、多元回歸分析、非線性外推、隨機(jī)過程預(yù)測(cè)和時(shí)間序列分析預(yù)測(cè),并熟練掌握軟件操作和結(jié)果解讀
2)相應(yīng)的案例演練
五、REAL SLS期權(quán)理論和投資決策實(shí)踐
1)基本原理與軟件簡(jiǎn)單操作
2)相應(yīng)的案例演練
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