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OxMetrics 9—經(jīng)濟(jì)軟件包

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軟件簡介

OxMetrics是一個系列軟件包的名稱，提供綜合的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析解決方案，包括橫截面和面板數(shù)據(jù)的時間序列，預(yù)測，財經(jīng)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)建?；蚪y(tǒng)計分析。

經(jīng)濟(jì)軟件包包含：
Ox Professional, GiveWin, PcGive Professional, G@RCH, STAMP, PcGets , PcNaive, 和 TSP/GiveWin

軟件功能

OxMetrics提供用于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的時間序列分析、預(yù)測、財經(jīng)計量經(jīng)濟(jì)建模、橫截面和面板數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析的集成的系列軟件包解決方案。該系列的核心軟件包是OxMetrics，它提供了用戶界面，數(shù)據(jù)處理和圖形，Ox專業(yè)版提供了執(zhí)行語言。該系統(tǒng)中的其它的軟件包都是用來幫助客戶求解特定的建模和預(yù)測需要的交互式，容易使用和強(qiáng)大的工具。

OxMetrics Enterprise Edition（OxMetric 企業(yè)版）
OxMetrics企業(yè)版是一套單獨的產(chǎn)品，包含和集成了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)，時間序列分析和預(yù)測，應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融時間序列的理論和實證研究的所有重要組成部分，包含：Ox Professional、PcGive、，G@RCH和STAMP。

Ox Professional Version 9.0（Ox 專業(yè)版）
一種面向?qū)ο蟮木仃嚲幊陶Z言。它是統(tǒng)計和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)編程的重要工具，語法與 C++ 相似，并提供矩陣和統(tǒng)計運(yùn)算的全面命令。 Ox 是 OxMetrics 的核心。OxMetrics 的大多數(shù)其他模塊（例如 PcGive、STAMP、G@RCH）都是用 Ox 語言實現(xiàn)。Ox Professional 屬于 OxMetrics Enterprise Edition。

PcGive Professional Version 15.0（PcGive專業(yè)版15.0）
現(xiàn)代計量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模的重要工具。PcGive Professional 也是 OxMetrics Enterprise Edition 的一部分。它提供了最新的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)技術(shù)，從單方程方法到高級協(xié)整、波動率模型、靜態(tài)和動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型、離散選擇模型和時間序列模型。

PcGive Professional 包括 Autometrics
Autometrics 是 PcGive 中提供的自動計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型選擇程序。Autometrics 是一種革命性的新建模方法，基于對模型選擇過程的理解的最新進(jìn)展。實驗表明，Autometrics 甚至勝過最有經(jīng)驗的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)家。從初始模型開始，Autometrics 將找到最佳簡化模型。從而消除模型選擇的繁瑣工作，讓您專注于模型的變量選擇和解釋。

G@RCH Version 9.0
G@RCH 是一個 OxMetrics 模塊，專門用于單變量和多變量 ARCH 類型模型的估計和預(yù)測。它還允許對二次變量綜合波動率的單變量和多變量非參數(shù)估計量。G@RCH 提供了菜單驅(qū)動的易于使用的界面以及一些圖形功能。對于重復(fù)任務(wù)，可以通過 OxMetrics 的Batch Editor 或使用 Ox 語言以及“Garch”、“MGarch”和“Realized”類來估計模型。9.0 版本是一個重大更新，具有許多改進(jìn)。G@RCH 也是 OxMetrics Enterprise Edition 的一部分。

STAMP Version 8.3
基于結(jié)構(gòu)化時間序列模型的時間序列建模和預(yù)測。這些模型使用先進(jìn)的技術(shù)，如 Kalman filtering （卡爾曼濾波），但設(shè)置為易于使用。該程序完成了艱苦的工作，讓用戶可以自由地集中精力制定模型，然后使用它們進(jìn)行預(yù)測。STAMP 8.3包括單變量和多變量模型以及自動異常值檢測。STAMP 也是 OxMetrics Enterprise Edition 的一部分。

CATS 3（時間序列分析的協(xié)整分析）
CATS 使用 OxMetrics 進(jìn)行數(shù)據(jù)輸入、圖形和文本輸出，是 OxMetrics 系列的一部分。
第三代 CATS 以不止一種方式進(jìn)行了徹底的重寫。它現(xiàn)在是用 Ox 編寫的，可以在 OxMetrics 中使用，可以使用圖形用戶界面，也可以編程。此外，許多算法已經(jīng)得到改進(jìn)或添加，特別是對于 I(2) 模型。具有 I(2) 協(xié)整和許多新 I(1) 協(xié)整特征的新 CATs 模塊包括校正并且速度相當(dāng)快。

SsfPack Version 3.0
SsfPack 是一套 C 例程，用于執(zhí)行涉及狀態(tài)空間形式的單變量和多變量模型的統(tǒng)計分析的計算，需要 Ox 4 或更高版本才能運(yùn)行。SsfPack 不是 OxMetrics 企業(yè)版的一部分。
* OxMetrics 8 和 SSfPack 用戶請注意： SSfPack 3.0 已重新編譯以兼容 OxMetrics 8，需要用戶重新安裝新版本的軟件。

OxMetrics 9 新功能

支持暗模式。這在 macOS 下會自動檢測到，但可以在 Model/Preferences/Options 中設(shè)置。在 Windows 和 Linux 下，并非所有對話框都會變暗。圖形窗口永遠(yuǎn)不會變暗。
新的默認(rèn)數(shù)據(jù)格式：*.oxdata（這是一個 zip 文件中的 .in7/.bn7 文件）。
改進(jìn)了 csv 讀寫，并支持壓縮的 csv 文件。
不再支持過時的電子表格文件（.xlsx、.wks）和 .dht 數(shù)據(jù)文件。
改進(jìn)了對高分辨率屏幕 (HiDPI) 的支持并改進(jìn)了對話框。
對 Apple 芯片 (M1) 的本機(jī)支持。
放棄了對 32 位版本的支持。
新的全精度雙點到字符串轉(zhuǎn)換避免打?。ɡ纾?.46000000000000002。
圖形可以以 SVG 矢量格式保存，該格式可以合并到 html 文檔中。SVG 文件也可以插入到最新版本的 Microsoft Word 和 Excel 中。
可以通過右鍵單擊文檔列表中的圖表并選擇 保存 Ox 代碼來創(chuàng)建重新生成圖表的 Ox 代碼?？稍谑謩诱{(diào)整后將圖表用作其他圖表的模板。
DataFetch 從 Fred、Quandle 和其他數(shù)據(jù)提供者下載數(shù)據(jù)。
可以通過右鍵單擊文檔列表中的圖表并選擇 保存 Ox 代碼來創(chuàng)建重新生成圖表的 Ox 代碼。可在手動調(diào)整后將圖表用作其他圖表的模板。
PcGive 和其他：使用快捷方式將測試菜單變成彈出菜單
PcGive、STAMP、G@RCH 對話框現(xiàn)在以 OxMetrics 模型類對話框為中心
新代數(shù)函數(shù)： seasonal(LAG) , cseasonal(LAG) , DI(YEAR, PERIOD) , II(YEAR, PERIOD) , SI(YEAR, PERIOD) , TI(YEAR, PERIOD) , lag0
新的批處理函數(shù)： drawtext、 drawptext、 drawtitle。
特殊變量（Seasonal、 CSeasonal、 II#1980(1)、 SI#1980(1)、 TI#1980(1)等）可用于代數(shù)表達(dá)式的右側(cè)。

Ox的更新
oxurl- 通過 libcurl 的簡單接口從 Internet 下載資源。
oxdoc- 從源代碼標(biāo)記生成文檔（用 Ox 編寫），oxdoc 的文檔是通過在其自身上運(yùn)行來創(chuàng)建的。
gwg2ox- 為 gwg 文件生成 Ox 代碼（在從圖形窗口聯(lián)系人菜單調(diào)用 Save Ox 代碼時使用）。
Python - 從 Ox 代碼調(diào)用 Python。
Rox- 從 Ox 代碼調(diào)用 R。

Ox 9.0
* 添加 .last 以索引最后一個元素：

x[.last][.last] = 1;
x[.last - 1][.last - 2] = 2;
x[.last + 1] //error: indexing beyond last element

parallel if (test-expression) for, parallel if (test-expression) foreach 允許代碼決定是否并行運(yùn)行
數(shù)組和字符串的乘法連接
按字符串索引數(shù)組：搜索具有該字符串值的奇數(shù)索引，然后訪問下一個元素。這模擬了字典樣式查找。如果項目不存在，則返回 .Null（而不是索引超出范圍錯誤）。

decl aa = {"one", 10, "two", 0, "four", <1>, "five", {1,2}};
println("aa[\"one\"]= ", aa["one"] ?: "false");
println("aa[\"two\"]= ", aa["two"] ?: "false");
println("aa[\"three\"]=", aa["three"] ?: "false");
println("aa[\"four\"]= ", aa["four"] ?: "false");
println("aa[\"five\"]= ", aa["five"] ?: "false");

此示例還使用：允許 a？a : c 要寫成 a ? ： C。當(dāng)一個函數(shù)有很多選項時，這使得代碼更具可讀性：

func(const options)
{
otherfunc(options["print"] ?: 0,
options["stop_on_errors"] ?: 0,
options["labels"] ?: {"a","b","c"});
}
decl aa = {"one": 10, "two": 0, "four": <1>, "five": {1,2}};
// is equivalent to
decl aa = {"one", 10, "two", 0, "four", <1>, "five", {1,2}};

// 但前者可能更能體現(xiàn)意圖
注意: 只能在奇數(shù)元素之后，否則會出現(xiàn)編譯錯誤

G@RCH 9.0
G@RCH 9.0 現(xiàn)在包括單變量乘法誤差模型(MEM)。MEM 模型主要針對非負(fù)時間序列建模。最流行的 MEM 類型模型是 Engle 和 Russell (1998) 的自回歸條件持續(xù)時間 (ACD) 模型。G@RCH 9.0 提供不少于七種不同的規(guī)范。
Mulcom 3.0 現(xiàn)在完全集成到 OxMetrics 9.0 中。MulCom 專為預(yù)測評估而設(shè)計。它分析了一組競爭模型中的某些模型在預(yù)測準(zhǔn)確性方面是否明顯優(yōu)于其他模型。MulCom 也可以應(yīng)用于比較兩個或多個群體的平均值的任何環(huán)境。
G@RCH 9.0 可以與DataFetch一起使用，從 Internet 下載數(shù)據(jù)，然后根據(jù)下載的數(shù)據(jù)估計模型。

系統(tǒng)要求

當(dāng)前的 OxMetrics 軟件系列支持最新版本的 Microsoft Windows、Mac OS 和 Linux。
64 位： Windows 10、8、7、Vista、XP；Linux (x86_64); 操作系統(tǒng)